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CPHI 原料藥展快訊 自動顆粒圖像分析可以優化粉末粘附力測量

CPHI 原料藥展了解到,研究人員提出了一種方法,使用跌落測試方法測量顆粒與表面接觸之間的粉末粘附力的有效功。具體來說,即評估了形狀不規則的布洛芬粉末和球形鋁合金粉末。引用了當前片劑制造過程中的粘附挑戰,強調數值預測新配方是否可能在早期 [研發] 出現粘附問題的必要性。因此,研究可能解決這個問題。Talebi 等人解釋說,使用人工智能 (AI) 進行自動圖像分析以檢測臨界顆粒直徑,為手動圖像分析提供了準確有效的解決方案。

用這種方法定義了一個作窗口,測量了不同的樣品量。確保測量的臨界直徑的準確性。

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解決制藥加工中的粉末粘附挑戰

布洛芬粉末的測量

CPHI 原料藥展了解到,加強跌落測試臺的開發提供了更高的測量可靠性和沖擊速度和接觸時間的可重復性。進行了 30 次測試,以確保撞擊時間的可重復性。

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布洛芬粉使用 15 厘米的滴高。至少需要 640 個布洛芬顆粒,從而產生 19.6 ± 2.9 mJ/m2 的有效粘附功。撞擊速度為 1.54 ± 0.04 m/s。相應的接觸時間測量為 81 ± 2 μs”。

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球形鋁合金金屬粉末的測量

球形鋁合金金屬粉末的下沉高度為 10 厘米。產生了 1.23 ± 0.01 m/s 的沖擊速度和 83 ± 1 μs 的接觸時間。Talebi 等人表示,這些粉末的有效粘附功(7.7 ± 1.8 mJ/m2)。

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此外,還確定了這些粉末的有效粘附功為 7.7 ± 1.8 mJ/m2(手動測量)和 8.8 ± 1.6 mJ/m2(自動測量)。

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?Talebi 等人表示,研究結果表明,為了確保測量的準確性,需要在基材上分散最少量的樣品。

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